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    互聯網下半場——工業互聯網,戰場在工業!

    互聯網下半場——工業互聯網,戰場在工業!

    • 分類:行業動態
    • 作者:
    • 來源:
    • 發布時間:2020-09-20
    • 訪問量:987

    【概要描述】總體而言,數據不應替代人員,機器也不應替代人員。它應該是機器智能,解放人們的智慧,人們不應凝視數據。因此,數據應來自制造業并回到制造業。

    互聯網下半場——工業互聯網,戰場在工業!

    【概要描述】總體而言,數據不應替代人員,機器也不應替代人員。它應該是機器智能,解放人們的智慧,人們不應凝視數據。因此,數據應來自制造業并回到制造業。

    • 分類:行業動態
    • 作者:
    • 來源:
    • 發布時間:2020-09-20
    • 訪問量:987
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    從事制造的人稱為“智能制造”,從事IT的人稱為“工業互聯網”。目前,中國制造業正在推進六個重大項目。最熱門的是智能制造,最冷的是基礎工程,最藍的是創新項目,當然,其中還包括高端設備,綠色制造和稍后添加的品牌項目。

    眾所周知,中國的智能制造現在非常熱,在世界也非常熱。我們主要從兩個方面考慮智能制造:一是智能制造的內涵。智能制造包括五個方面:網絡制造、智能技術、3D打印和機器人技術、技術和智能設備。其次,從產品層面來看,我們現在談論最多的機器替代品只是智能制造的一部分,這就是我們所謂的生產過程智能化。如果產品將是高端產品,那么它應該是智能的。還有整個產品生命周期使用過程的智能。

    我們都知道,互聯網連接著世界各地的消費者,互聯網推動了服務的發展。在互聯網經濟和數字經濟中,所有人都注重用戶體驗。這將推動服務升級,而服務升級將推動制造升級。因此,整個供應鏈都在談論智能問題。

    從技術上講,IT行業的AI,大數據,云計算,物聯網等實際上如何轉化為企業方面?企業的需求是成本,質量和效率,以及新的解決方案,新的生態系統和中間連接性,這就是工業Internet,而工業Internet也是IT行業稱之為Internet的后半部分。它最重要的戰場是工業。

    ?在現階段,在工業化發達國家,需要人才,需要產業布局,人才培訓和組織模式。傳統工業部門有權發言和做出決定。數據不容易提供給其他人,我們在提供數據之后必須做好。要進行企業的頂層設計,需要一個真正的整體策略。

    總體而言,數據不應替代人員,機器也不應替代人員。它應該是機器智能,解放人們的智慧,人們不應凝視數據。因此,數據應來自制造業并回到制造業。

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